Umetna inteligenca (AI) postaja ključni mehanizem za inovacije in rast v sodobnem podjetništvu. Njeno vključevanje omogoča podjetjem optimizacijo procesov, izboljšanje odločanja ter razvoj novih izdelkov in storitev. S svojo sposobnostjo analize velikih količin podatkov in učenja iz njih, prinaša AI podjetjem neprecenljive prednosti. V sodobnem podjetništvu obstajajo različna AI orodja, ki preoblikujejo različne vidike poslovnih procesov, spodbujajo inovacije in ustvarjajo konkurenčne prednosti.
V podjetjih AI omogoča optimizacijo vsakodnevnih operacij. Z avtomatizacijo rutinskih nalog, kot sta obdelava podatkov in administrativna podpora, se delovne aktivnosti poenostavijo in postanejo učinkovitejše. Tako se sprosti čas zaposlenih, ki se lahko osredotočijo na strateške naloge, ki zahtevajo njihovo ustvarjalnost in inovativnost. Poleg tega umetna inteligenca omogoča boljše odločanje z analizo podatkov. S preučevanjem trendov in vzorcev podjetja pridobijo poglobljene vpoglede, ki jim omogočajo predvidevanje tržnih sprememb in prilagajanje strategij z višjo stopnjo natančnosti.
Poleg izboljšanja notranjih procesov, umetna inteligenca izboljšuje uporabniško izkušnjo. Sposobnost prilagajanja storitev potrebam posameznih uporabnikov omogoča podjetjem, da svojim strankam ponudijo personalizirane vsebine in storitve. Platforme, ki uporabljajo AI za analizo uporabniških preferenc, so sposobne zagotavljati prilagojena priporočila, kar povečuje zadovoljstvo uporabnikov in zvestobo blagovni znamki.
Izzivi pri uvajanju umetne inteligence
Pri uvajanju umetne inteligence v poslovanje se podjetja soočajo z več izzivi, eden izmed takšnih izzivov sta tudi etika in zasebnost. Uporaba AI odpira vprašanja v zvezi z varovanjem podatkov in upoštevanjem etičnih načel, zato je nujno vzpostaviti jasne smernice, da se zagotovi skladnost z regulativnimi zahtevami. Prav tako so lahko stroški implementacije AI rešitev znatni, kar predstavlja poseben izziv za manjša podjetja. Ključno je, da podjetja natančno ocenijo donosnost svojih naložb v AI in si zagotovijo podporo strokovnjakov za uspešno izvajanje projektov. Poleg tega je pomembno premagati interne izzive, povezane s spreminjanjem organizacijske kulture. Uspešna uporaba umetne inteligence zahteva podjetniško okolje, ki spodbuja inovacije in je odprto za spremembe. Za to je potrebno ustrezno usposabljanje zaposlenih ter njihovo vključevanje v procese preobrazbe, da se zagotovi gladek prehod na nove načine delovanja.
Postopni koraki uvedbe AI v vsakodnevno poslovanje podjetja
Uvedba umetne inteligence v vsakodnevno poslovanje podjetja zahteva skrbno načrtovanje in postopno izvajanje, da bi se zagotovilo, da AI rešitve učinkovito izpolnjujejo poslovne potrebe. Prvi korak za podjetje je določitev jasnih ciljev, ki jih želi doseči z umetno inteligenco. Ti cilji se lahko razlikujejo od izboljšanja učinkovitosti procesov, avtomatizacije nalog, izboljšane uporabniške izkušnje do pridobivanja globokih vpogledov iz podatkov. Ko so cilji jasno opredeljeni, je nujno opraviti temeljito analizo obstoječih poslovnih procesov in identifikacijo področij, kjer bi AI lahko najbolj učinkovito prispevala. To vključuje tudi pregled razpoložljivih podatkov in načinov, kako jih lahko umetna inteligenca uporabi.
Po začetni analizi je naslednji korak izbira pravih orodij in tehnologij. Pomembno je, da podjetja izberejo AI rešitve, ki se najbolje ujemajo z njihovimi potrebami in cilji. Pri tem morajo oceniti različne ponudnike in možno prilagodljivost rešitve. Izvajanje pilotnega projekta je učinkovita metoda, da podjetja preverijo učinkovitost izbrane rešitve. Tak projekt omogoča testiranje v manjšem obsegu, kar pomaga pri prepoznavanju prednosti in možnih izzivov brez večjih tveganj.
Za uspešno uvedbo AI tehnologij je bistveno tudi temeljito usposabljanje zaposlenih. Zaposleni se morajo dobro zavedati, kako nova orodja delujejo in kako jih vključiti v svoje vsakodnevno delo. Šele po uspešnem zaključenem pilotnem projektu lahko podjetja preidejo na polno implementacijo in integracijo AI rešitev. Pri tem je treba zagotoviti, da so novi sistemi dobro povezani z obstoječimi, kar omogoči nemoteno delovanje.
Po uvedbi umetne inteligence je ključen stalni nadzor in prilagajanje sistemov. Podjetja morajo redno spremljati delovanje AI rešitev in zbirati povratne informacije od uporabnikov, kar omogoča dolgoletno optimizacijo in prilagoditve za še boljše rezultate. Varnost podatkov in etične smernice so prav tako pomembne, zato je treba zagotoviti, da vsi sistemi delujejo skladno z zakonskimi normativi in zaščito podatkov.
Vrste orodij umetne inteligence in načini uporabe
Na voljo je širok nabor orodij umetne inteligence, ki jih podjetniki lahko izkoristijo za različne poslovne funkcije, kar izboljšuje učinkovitost in inovativnost v podjetju. Salesforce Einstein je na primer nabor AI rešitev, vgrajenih v platformo Salesforce, ki avtomatizira analize podatkov, napovedi in osebna priporočila. Podjetja ga uporabljajo za izboljšanje odnosov s strankami, avtomatizacijo vnosa podatkov, odkrivanje visokokakovostnih prodajnih priložnosti in prilagajanje marketinških kampanj.
IBM Watson predstavlja še eno pomembno AI storitev, ki uporablja tehnologijo za obdelavo jezika, analizo podatkov in strojno učenje. Watson omogoča razvoj rešitev za pogovorne sisteme, analizo velikih količin podatkov ter prepoznavanje vizualnih in zvočnih vzorcev. Podobno Google ponuja širok nabor AI orodij, kot je TensorFlow, odprtokodna knjižnica za strojno učenje, ki je primerna za razvoj lastnih AI modelov, analizo in razumevanje slik ter napovedno analitiko.
Microsoft Azure AI ponuja celoten spekter orodij, vključno z storitvami strojnega učenja, boti in kognitivnimi storitvami. Ta orodja se lahko uporabljajo za izgradnjo in uvajanje modelov strojnega učenja, ustvarjanje pogovornih vmesnikov in integracijo vizualnih ter jezikovnih zmožnosti v aplikacije. Na drugi strani Amazon Web Services (AWS) AI nudi obsežno paleto AI rešitev in storitev, ki jih podjetja uporabljajo za analizo podatkov, avtomatizacijo procesov in izgradnjo aplikacij z naprednimi jezikovnimi sposobnostmi.
Poleg teh velikih platform obstajajo tudi specializirane platforme za chatbot razvoj, kot so Dialogflow, GPT-3 in Rasa. Te omogočajo podjetjem ustvarjanje naprednih chatbotov z uporabo naravnega jezikovnega procesiranja, kar je idealno za podporo strankam, pogosto zastavljena vprašanja in avtomatizirane odgovore. DataRobot, na primer, ponuja avtomatizirano platformo za strojno učenje, ki omogoča hitro in učinkovito izdelavo napovednih modelov, kar izboljšuje odločanje na podlagi podatkov.
Vsako od teh AI orodij se lahko prilagodi specifičnim potrebam podjetja in integrira v obstoječe poslovne procese, kar vodi k izboljšanju učinkovitosti, zmanjšanju stroškov in spodbujanju inovacij. Pri izbiri najprimernejšega AI orodja je pomembno, da podjetje upošteva specifične zahteve in cilje svojega poslovanja, da bi lahko kar najbolje izkoristilo potencial teh tehnologij.
Primer dobre prakse – podjetje Optiweb
Primer dobre prakse uvedbe umetne inteligence v malem ali srednje velikem podjetju v Sloveniji je podjetje Optiweb. Optiweb, ki deluje na področju digitalnega marketinga in spletnega razvoja, je uspešno implementiralo umetno inteligenco za izboljšanje svojih storitev in procesov.
Podjetje uporablja AI predvsem za optimizacijo digitalnih marketinških kampanj in analizo podatkov. Z umetno inteligenco analizirajo uporabniške podatke, da bi bolje razumeli vedenjske vzorce in preference strank. To jim omogoča ustvarjanje bolj ciljno usmerjenih in personaliziranih marketinških strategij, ki izboljšujejo angažiranost in povečujejo konverzijo.
Poleg tega Optiweb uporablja AI tehnologije za avtomatizacijo nalog, kot so A/B testiranja in generiranje poročil, kar zaposlenim omogoča, da se osredotočijo na bolj strateške naloge in kreativne vidike dela. S tem pristopom so uspeli povečevati učinkovitost svoje ekipe in zagotavljati boljše rezultate za svoje stranke.
Viri:
- https://rra-rod.si/umetna-inteligenca-v-podjetjih-sodobni-pogled-na-inovacijo-in-produktivnost/
- https://dihslovenia.si/baza-znanja/umetna-inteligenca
- https://www.europarl.europa.eu/topics/sl/article/20200918STO87404/umetna-inteligenca-priloznosti-in-tveganja
- Trampuž M., Vodič uvajanja umetne inteligence v mala in srednja podjetja v Sloveniji, GZS, https://www.gzs.si/Portals/Panoga-ElektroIndustrija/Vodic_uvajanja_umetne_inteligence_v_mala_in_srednja_podjetja_vSloveniji_WEB2.pdf.
- https://www.monitor.si/clanek/umetna-inteligenca-v-poslovnem-svetu/228996/
- https://digitalni-marketing.si/kako-uporabiti-umetno-inteligenco-v-podjetju/
- november, 2024
Pripravila: Tjaša Ružič, podjetniški mentor
Projekt »JR Podporno okolje 2023 – 2025«
SPOT Pomurje – partner Pomurski tehnološki park